Sistem Data Mining Metode Naive Bayes V1 (prediksi Kelulusan Pelamar Kerja)

Video ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan data mining menggunakan metode naive bayes berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus aplikasi ini adalah Data Mining dalam Memprediksi Prestasi Kelulusan Pelamar Kerja di suatu perusahaan. Aplikasi ini akan menghasilkan informasi perkiraan dan presentase kelulusan dan presentase ditolak. Hasil analisa didapatkan dari proses peritungan yang dilakukan naive bayes berdasarkan data pelamar kerja sebelumnya yang telah diterima atau ditolak. Dan proses pada metode naive bayes dilakukan dengan mengacu pada kriteria kriteria dari data pelamar kerja sebelumnya yang digunakan dalam membangun sistem untuk mendapatkan Prediksi Kelulusan Pelamar Kerja yang sesuai.

Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:
1. Prediksi, halaman proses metode dengan menginput data pelamar kerja.
2. Hasil Prediksi, halaman hasil prediksi kelulusan calon pelamar kerja.
3. Data Studi Kasus, data acuan yang digunakan dalam membangun sistem untuk mendapatkan Prediksi Kelulusan Pelamar Kerja menggunakan metode naive bayes.

Perbedaan dengan Aplikasi Data Mining Metode Naive Bayes v2:
1. Tampilan program
2. Tujuan implementasi
3. Manajemen data yang tidak lengkap
4. Hasil yang tidak detail dalam peritungan metode

Catatan:
1. Terkahir dikembangkan tanggal 25 september 2020.
2. Aplikasi ini bisa dikembangkan kembali sesuai kebutuhan.
3. Download source code https://blog.mycoding.id/2020/....09/program-data-mini Tinggalkan jejak dikomentar 😊👇
4. Dilarang menjual source code yang telah didapatkan dari "My Coding".

DAFTAR APLIKASI METODE DATA MINING
1. K-Means:
▪ versi 1 https://bit.ly/2FL6yBk
2. Forecasting
▪ versi 1 https://bit.ly/3mVoYQZ
3. K Nearest Neighbor:
▪ versi 1 https://bit.ly/36fFqFy
4. Apriori:
▪ versi 1 https://bit.ly/3381OPl
▪ versi 2 https://bit.ly/2HFAQX1
5. Naive Bayes Classifier:
▪ versi 1 https://bit.ly/369Trom
▪ versi 2 https://bit.ly/30gOGp5
6. Algoritma C4.5:
▪ versi 1 https://bit.ly/36i5aBc
▪ versi 2 https://bit.ly/2FYhfAZ
▪ versi 3 https://bit.ly/2EGuuW9

Data mining merupakan metode pengolahan data berskala besar oleh karena itu data mining ini memiliki peranan penting dalam bidang industri, keuangan, cuaca, ilmu dan teknologi. Secara umum kajian data mining membahas metode-metode yang bertujuan untuk Prediksi, Klasifikasi, Pengelompokan, Asosiasi dan Estimasi.

Sistem data mining sering disebut sistem pengolahan data untuk menemukan pola yang tersembunyi dari data tersebut. Hasil dari pengolahan data dengan metode data mining dapat digunakan untuk mengambil keputusan di masa depan.

Dapatkan ulasan dan source code aplikasi untuk berbagai tujuan, seperti Prediksi, Klasifikasi, Pengelompokan, Asosiasi dan Estimasi. Contoh penerapan metode data mining yang kami kembangkan meliputi metode Neural Network, Decision Tree dan Forecasting, metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor, metode K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, dan Self Organizing Map, metode Apriori, FP-Growth, Generalized Sequential Pattern dan algoritma GRI, metode Point Estimation & Confidence Interval Estimations, Simple Linear Regression & Correlation, dan Multiple Regression.

#NaiveBayesClassifier #MachineLearning #NaiveBayes

REKOMENDASI WEB HOSTING
▪ 20rb perbulan. Diskon 40% kupon: MCP. https://seosecret.id/url/xZPrI
▪ 10rb perbulan. Diskon 75% kupon: MCP. https://seosecret.id/url/IcutP
▪ 10rb perbulan. Diskon 70% kupon: aff-MCP. https://seosecret.id/url/bS2B5

KERJASAMA & REQUEST
▪ Email mycoding@401xd.com (mail tanpa subjek tidak direspon)

SCRIPT PREMIUM
https://mycoding.id ▪ https://blog.mycoding.id

MEDIA SOSIAL
http://youtube.com/c/MyCodingXD ▪ http://facebook.com/MyCodingXD ▪ http://instagram.com/MyCodingXD ▪ http://twitter.com/MyCodingXD ▪ http://play.google.com/store/a....pps/dev?id=523750154