Sistem Data Mining Algoritma K Mean V1 (pengelompokan Produk Terbaik)

Video ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan data mining menggunakan algoritma dan metode k-means clustering berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus program ini adalah Data Mining dalam Pengelompokan Produk Terbaik yang Terjual.

Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:
1. Login, halaman untuk masuk ke dalam sistem.
2. Admin, halaman admin untuk memanajemen semua data.
3. Data, halaman untuk mengelola data objek dan data cluster.
4. Data objek, fitur untuk mengimport data dari file excel.
5. Data cluster, fitur pengaturan jumlah kelompok/cluster dan centroid awal.
6. Cluster, halaman proses data untuk di kelompokkan.
7. Hasil/laporan, halaman laporan dan hasil clustering yang telah diproses.
8. Diagram, halaman tampilan diagram yang di hasilkan dari proses clustering.

Catatan:
1. Terkahir dikembangkan tanggal 18 september 2020.
2. Aplikasi ini bisa dikembangkan kembali sesuai kebutuhan.
3. Download source code https://blog.mycoding.id/2020/....08/aplikasi-data-min Tinggalkan jejak dikomentar 😊👇
4. Dilarang menjual source code yang telah didapatkan dari "My Coding".

DAFTAR APLIKASI METODE DATA MINING
1. K-Means:
▪ versi 1 https://bit.ly/2FL6yBk
2. Forecasting
▪ versi 1 https://bit.ly/3mVoYQZ
3. K Nearest Neighbor:
▪ versi 1 https://bit.ly/36fFqFy
4. Apriori:
▪ versi 1 https://bit.ly/3381OPl
▪ versi 2 https://bit.ly/2HFAQX1
5. Naive Bayes Classifier:
▪ versi 1 https://bit.ly/369Trom
▪ versi 2 https://bit.ly/30gOGp5
6. Algoritma C4.5:
▪ versi 1 https://bit.ly/36i5aBc
▪ versi 2 https://bit.ly/2FYhfAZ
▪ versi 3 https://bit.ly/2EGuuW9

Data mining merupakan metode pengolahan data berskala besar oleh karena itu data mining ini memiliki peranan penting dalam bidang industri, keuangan, cuaca, ilmu dan teknologi. Secara umum kajian data mining membahas metode-metode yang bertujuan untuk Prediksi, Klasifikasi, Pengelompokan, Asosiasi dan Estimasi.

Sistem data mining sering disebut sistem pengolahan data untuk menemukan pola yang tersembunyi dari data tersebut. Hasil dari pengolahan data dengan metode data mining dapat digunakan untuk mengambil keputusan di masa depan.

Dapatkan ulasan dan source code aplikasi untuk berbagai tujuan, seperti Prediksi, Klasifikasi, Pengelompokan, Asosiasi dan Estimasi. Contoh penerapan metode data mining yang kami kembangkan meliputi metode Neural Network, Decision Tree dan Forecasting, metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor, metode K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, dan Self Organizing Map, metode Apriori, FP-Growth, Generalized Sequential Pattern dan algoritma GRI, metode Point Estimation & Confidence Interval Estimations, Simple Linear Regression & Correlation, dan Multiple Regression.

#DataMining #KMeanClustering #AlgoritmaKMean

REKOMENDASI WEB HOSTING
▪ 20rb perbulan. Diskon 40% kupon: MCP. https://seosecret.id/url/xZPrI
▪ 10rb perbulan. Diskon 75% kupon: MCP. https://seosecret.id/url/IcutP
▪ 10rb perbulan. Diskon 70% kupon: aff-MCP. https://seosecret.id/url/bS2B5

KERJASAMA & REQUEST
▪ Email mycoding@401xd.com (mail tanpa subjek tidak direspon)

SCRIPT PREMIUM
https://mycoding.id ▪ https://blog.mycoding.id

MEDIA SOSIAL
http://youtube.com/c/MyCodingXD ▪ http://facebook.com/MyCodingXD ▪ http://instagram.com/MyCodingXD ▪ http://twitter.com/MyCodingXD ▪ http://play.google.com/store/a....pps/dev?id=523750154